Formation Data Analytics "Utiliser la data analytics pour optimiser les performances marketing"

Une formation data-analytics qui s’adapte à votre rythme !

Notre formation pour utiliser la data analytics et optimiser vos performances marketing s’étale sur 35 heures, réparties sur 8 semaines, dont 7 heures de suivi individuel (soit une heure par semaine). Elle est proposée en mix learning.

Nous allions :

des cours en e-learning sur une plateforme proposant cours, infographies, quizz, vidéos … et tout un tas de fonctionnalités favorisant les échanges entre apprenants et formateurs
des cours en distanciel synchrone (visio).

Cette formule garantie la flexibilité du e-learning tout en assurant un accompagnement personnalisé !

Mais attention, e-learning ne veut pas dire que vous aurez un an pour vous présenter à l’examen ! Un planning de cours vous est donné jour par jour pour organiser au mieux votre apprentissage.

En effet, lors des phases de e-learning, un formateur de La WAB vous suit pour répondre à vos questions et vous aider dans la réalisation de vos travaux pratiques. Il est donc plus que recommander de suivre le planning de la formation.

Une fois la formation terminée, La WAB organise un jury d’évaluation d’une durée de 30 minutes. Il vous est demandé de présenter votre travail sur un support de type Powerpoint.

Maîtrisez vos insights et prenez enfin les bonnes décisions au bon moment !

La WAB a conçu une formation pour apprendre à collecter, structurer, analyser et visualiser vos données, afin de mieux comprendre vos parcours clients et d’optimiser vos performances marketing.

Vous en avez assez de naviguer entre GA4, vos campagnes, vos tableaux Excel ou votre CRM sans vraiment savoir ce qui fonctionne ? De passer du temps à interpréter des chiffres qui ne racontent rien ? Cette formation vous apprend à mettre de l’ordre, à rendre vos indicateurs lisibles, et à dégager des leviers concrets pour améliorer vos actions marketing.

En 35h réparties sur 8 semaines, vous apprendrez à :

Collecter des données fiables en construisant un plan de taggage conforme RGPD et aligné avec vos objectifs marketing ;
Centraliser et consolider vos différentes sources (GA4, Search Console, CRM, réseaux sociaux…) pour obtenir une vision claire et cohérente ;
Nettoyer et structurer vos datasets pour éliminer doublons, incohérences et anomalies ;
Analyser vos parcours clients et vos canaux d’acquisition pour comprendre ce qui convertit, ce qui bloque et ce qui mérite d’être optimisé ;
Construire un dashboard interactif et ergonomique (Looker Studio, Sheets…) pour suivre vos KPIs et piloter vos actions au quotidien ;
Automatiser certaines tâches de collecte ou de reporting grâce à des outils no-code accessibles.

Chez La WAB, la data n’a de valeur que si elle vous aide à agir plus efficacement. Vous repartez avec une lecture claire de vos performances et des outils que vous pourrez utiliser à court, moyen et long terme !

Objectifs de la formation

Concevoir et documenter un plan de collecte de données (plan de taggage) conforme RGPD.
Centraliser et consolider plusieurs sources de données marketing hétérogènes.
Nettoyer, structurer et enrichir un jeu de données consolidé pour en améliorer la qualité.
Analyser les parcours clients et canaux d’acquisition pour identifier blocages et opportunités.
Formuler et hiérarchiser des recommandations marketing actionnables.
Construire un tableau de bord interactif et ergonomique en appliquant les bonnes pratiques de data visualisation.
Automatiser des processus de collecte, d’analyse et de diffusion des données à l’aide d’outils no-code/low-code.

Programme de la formation

Introduction aux fondamentaux du data marketing

Positionner le data marketing dans l’écosystème digital

Identifier l’évolution du marketing traditionnel vers le data-driven marketing.
Reconnaître les enjeux et opportunités liés à l’exploitation des données pour la performance.
Relier les métiers du webmarketing (SEO, SEA, CRM, automation) aux métiers de la data.

Maîtriser les concepts clés de l’analyse de données

Définir ce qu’est une table de données et distinguer les types de données (comportementales, transactionnelles, déclaratives).
Comprendre les relations entre fichiers (ex : schéma en étoile)
Différencier reporting, dashboard et analyses ad hoc à partir d’exemples.
Explorer des frameworks (AARRR, SMART) pour relier l’usage de la donnée aux objectifs business.

Découvrir les outils et enjeux de l’automatisation et de la data volumineuse

Identifier les principaux outils d’automatisation no-code/low-code et reconnaître leurs usages courants en marketing.
Identifier les apports et limites de l’IA générative appliquée à la data marketing.
Reconnaître les défis et pièges fréquents liés aux jeux de données volumineux (valeurs manquantes, encodages erronés, incohérences).
Anticiper et gérer les problèmes liés aux gros jeux de données (qualité, anomalies, cohérence entre sources).

Collecter des données marketing fiables avec un plan de taggage

Enjeux stratégiques et conformité RGPD

Clarifier l’importance de la data quality pour la décision marketing.
Identifier les obligations légales (RGPD) et mettre en place la gestion du consentement.

Mise en place des dispositifs de tracking

Installer et paramétrer les codes de tracking (GA4, pixels publicitaires, newsletter, réseaux sociaux).
Utiliser Google Tag Manager pour configurer des événements personnalisés, mettre en place le tracking e-commerce et créer des audiences de remarketing.
Tester la bonne remontée des données avec les outils de validation intégrés.

Élaborer et documenter un plan de taggage

Concevoir une stratégie de collecte alignée avec les objectifs marketing.
Documenter un plan de taggage (données à collecter, supports concernés, objectifs associés).
Prioriser les données en fonction de leur valeur business et planifier la maintenance du dispositif.

Consolider et centraliser les sources de données

Cartographier et préparer les sources de données

Identifier les différentes sources de données (SEO, SEA, social media, CRM, emailing, influence).
Décrire leur nature, format, fréquence et accessibilité.

Centraliser les sources de données

Regrouper les données via un tableur, un Airtable ou BigQuery.
Mettre en relation plusieurs tables par des requêtes simples pour produire une table consolidée.

Documenter la donnée

Créer un tableau de consolidation indiquant l’origine et le type des données.
Établir un début de dictionnaire de données pour assurer la traçabilité et la cohérence.

Explorer, nettoyer et enrichir un jeu de données

Explorer et diagnostiquer les données

Manipuler des fichiers (CSV, Excel, exports API) et naviguer dans des datasets volumineux.
Explorer avec un tableur : tris, filtres, tableaux croisés dynamiques, fonctions conditionnelles.
Réaliser une Exploration Data Analysis (EDA) : repérer les valeurs manquantes, les anomalies, les incohérences.

Nettoyer et structurer les données

Normaliser les formats, supprimer les doublons, traiter les valeurs manquantes.
Réorganiser et renommer les colonnes pour clarifier la lecture.

Enrichir et exploiter les données

Créer des colonnes calculées (taux de conversion, panier moyen, coût par acquisition, Lifetime Value).
Relier plusieurs sources pour enrichir l’analyse.
Produire un premier reporting automatisé avec un tableur.

Analyser les parcours clients et canaux d’acquisition

Analyser la performance des canaux

Interpréter les KPIs par levier (SEO, SEA, social media, CRM, emailing).
Distinguer acquisition (trafic généré) et activation (qualification du trafic).
Comparer l’efficacité relative des différents canaux.

Exploiter les données SEO et comportementales

Lire et interpréter les données issues de la Search Console.
Identifier les opportunités d’optimisation SEO.
Segmenter les données (comportementales, démographiques, business) pour affiner l’analyse.

Cartographier les parcours clients

Analyser les parcours utilisateurs et repérer les points de friction.
Identifier les comportements clés et les blocages.
Détecter des opportunités d’amélioration marketing.

Formuler et hiérarchiser des recommandations marketing

Transformer les insights en actions

Relier les constats issus de l’analyse aux objectifs marketing (acquisition, conversion, fidélisation).
Formuler des recommandations opérationnelles basées sur les données.

Prioriser et planifier les actions marketing

Classer les actions en fonction de leur impact potentiel et de leur faisabilité.
Identifier les quick wins par rapport aux chantiers plus structurants.

Élaborer un plan d’action marketing

Construire un plan d’action marketing incluant des recommandations, les KPIs de suivi et les échéances.

Définir les modalités de mesure d’impact avant/après mise en œuvre.

Créer un tableau de bord interactif et ergonomique

Conception et bonnes pratiques de data visualisation

Choisir les représentations adaptées aux données et au message.
Appliquer les principes de lisibilité (hiérarchie visuelle, couleurs, typographies).
Identifier et éviter les pièges (graphiques trompeurs, surcharge).

Construire un dashboard avec Looker Studio

Connecter plusieurs sources (Google Sheets, BigQuery, CRM).
Organiser la mise en page et structurer les visualisations.
Ajouter des éléments interactifs : filtres, drill-down, cross-filtering.

Gérer la diffusion et la gouvernance

Gérer les permissions et le partage.
Documenter le tableau de bord pour assurer sa maintenance et sa réutilisation.

Automatiser les processus d’analyse

Découvrir les outils no-code/low-code

Comparer les solutions d’automatisation (Make, Zapier, Microsoft Power Automate).
Identifier leurs forces, limites et cas d’usage marketing.

Construire un scénario de collecte (workflow), traitement et diffusion automatisé

Configurer les connecteurs et définir les déclencheurs.
Mettre en place un scénario de collecte et de traitement automatisé.
Tester et corriger les erreurs pour fiabiliser le scénario.

Optimiser et enrichir les automatisations

Créer des alertes sur les performances marketing (email, Slack, SMS).
Intégrer l’IA générative pour enrichir certaines tâches.
Évaluer les coûts et la scalabilité des automatisations.

Vous voulez en savoir plus sur notre organisme de formation pour les pros ?! Demandez notre catalogue !

Vous y retrouverez nos méthodes d’enseignement, le détail de nos formations, nos prix, les services et accompagnements… En plus elle est super jolie et mettra de la couleur sur votre bureau !

Les compétences attestées par la formation : utiliser la data analytics pour optimiser les performances marketing

Compétence 1 : Analyser un plan de taggage marketing existant

Analyser un plan de taggage marketing existant, en identifiant les données à collecter, les supports concernés et les précautions à prendre pour garantir leur conformité RGPD, afin d’évaluer la qualité et la pertinence d’un dispositif de collecte de data.

Compétence 2 : Consolider des sources de données marketing hétérogènes

Consolider des sources de données marketing hétérogènes, en identifiant leur nature et leur mode d’accès, puis en les regroupant à l’aide d’outils accessibles ou de requêtes simples, afin de préparer une table de données exploitable pour l’analyse.

Compétence 3 : Nettoyer, structurer et enrichir un jeu de données marketing consolidé

Nettoyer, structurer et enrichir un jeu de données marketing consolidé, en assurant la qualité, la lisibilité et la cohérence des informations, afin de produire une table fiable et prête à l’analyse.

Compétence 4 : Analyser les parcours clients et les canaux d’acquisition

Analyser les parcours clients et les canaux d’acquisition, en identifiant les comportements clés et les points de blocage à partir de données issues d’un site web, d’une campagne marketing ou d’un outil CRM, afin de détecter des opportunités d’optimisation marketing.

Compétence 5 : Formuler des recommandations d’optimisation marketing

Formuler des recommandations d’optimisation marketing, en interprétant les résultats de l’analyse des parcours clients, en identifiant des actions concrètes à mettre en place, et en les priorisant selon leur impact et leur faisabilité, afin d’améliorer la performance des actions marketing.

Compétence 6 : Créer un tableau de bord à l’aide d’un outil de visualisation ou d’un tableur

Créer un tableau de bord à l’aide d’un outil de visualisation ou d’un tableur, en sélectionnant des indicateurs de performance adaptés, en organisant les visualisations de manière lisible et structurée, afin de représenter les résultats d’actions marketing et faciliter leur interprétation.

Compétence 7 : Automatiser un processus d’analyse de données déjà structuré

Automatiser un processus d’analyse de données déjà structuré, en s’appuyant sur des outils no-code ou des intelligences artificielles accessibles, afin de gagner en productivité, limiter les tâches répétitives et fiabiliser le traitement des données.

Pourquoi se former à la data analyse peut booster
votre carrière !

51,7 %

51,7 % d’augmentation des offres Data Analyst en France sur un an.

Source : France Compétences – 2025.

2,7

En France, le marché de la Data a dépassé 2,7 milliards d’euros en 2023, et il devrait croître d’environ 4 % par an jusqu’en 2026.

Source : Siècle Digital – 2025.

51 000

En France, le salaire médian dans les métiers de la Data s’élève à 51 000 €/an pour 2025.

Source : Jedha – 2025.

87 %

87 % des entreprises françaises déclarent accorder une forte ou très forte importance à l’analyse de données.

Source : Observatoire de la maturité Data – Orange Business, 2025.

44 %

44 % des entreprises françaises utilisent un outil CRM pour suivre leurs clients et leurs performances.

Source : INSEE – 2025.

166 000

166 000 offres d’emploi liées à l’IA ont été publiées en France en 2024, plaçant le pays en tête du marché européen.

Source : Baromètre PwC AI Jobs 2025

Informations complémentaires

Documentation relative à la formation Utiliser la data analytics pour optimiser les performances marketing

Date d’enregistrement du RS7614 : 26/06/2026

Date d’échéance du RS7614 : 26/06/2029

Télécharger le référentiel d’activités, de compétences et d’évaluation de la certification data analytics

Publics visés

Cette formation s’adresse aux dirigeant·e·s et aux professionnel·le·s du marketing (pilotage marketing, optimisation des performances, ou encore gestion de la relation client), souhaitant apprendre à exploiter les données marketing pour améliorer la performance de leurs actions. Accessible sans prérequis technique, elle permet de développer des compétences concrètes en collecte, structuration, analyse, visualisation et automatisation de données, à l’aide d’outils accessibles. L’objectif est de permettre du marketing de devenir autonomes dans l’analyse de données, leur visualisation et leur automatisation, afin de prendre des décisions éclairées, réactives et fondées sur des indicateurs fiables, sans dépendre d’un prestataire ou d’une équipe technique.

Cette formation intègre une approche responsable de la data : elle sensibilise les professionnels aux enjeux de sobriété numérique (réduction des volumes de données inutiles, limitation des outils énergivores), d’éthique (biais algorithmiques, protection de la vie privée), et d’inclusion (accessibilité des interfaces, lisibilité des données).

Pré-requis

Cette formation est accessible à toute personne à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur et des outils bureautiques courants (navigateur web, tableur type Excel ou Google Sheets), disposant d’une compréhension de base du marketing digital (trafic, conversion, campagnes) et d’un intérêt pour la logique, l’organisation de l’information et l’analyse de données.
Aucun prérequis technique ni connaissance en programmation ne sont exigés.

Processus de candidature pour l’inscription à la formation

La motivation du candidat et la pertinence de son projet de formation sont évaluées lors d’un entretien de positionnement préalable à la préparation de la formation.

Lieu de la formation

Plusieurs possibilités :

En mix-learning.
Dans votre entreprise, dans le cas d’une formation en intra-entreprise.

Modalités d’évaluation

L’évaluation prend la forme d’une soutenance individuelle, au cours de laquelle le candidat présente une mise en œuvre complète d’un projet d’automatisation de processus métier, mobilisant l’ensemble des compétences du référentiel. Ce projet peut être issu de l’environnement professionnel du candidat ou d’un cas fourni par l’organisme de formation.

Le candidat s’appuie sur un support visuel pour structurer sa présentation, qui intègre notamment :

l’identification et l’analyse des tâches répétitives à automatiser,
la conception d’un scénario d’automatisation avec outils no-code et IA,
la configuration et les tests de l’automatisation,
la création d’un agent conversationnel ou automatisé (le cas échéant),
la documentation du dispositif (architecture, flux, sécurité, accessibilité),
un plan de maintenance et de veille technologique,
l’analyse de l’impact de l’automatisation à partir d’un jeu de données fourni ou réel,
une synthèse des pistes d’optimisation proposées.

CONDITIONS DE RÉALISATION :

Entre la préparation de la certification et l’évaluation, le candidat dispose de minimum 2 semaines pour préparer sa soutenance.

La soutenance peut avoir lieu en présentiel ou en distanciel synchrone, selon les modalités prévues par l’organisme partenaire. Le jour de l’évaluation, le candidat dispose d’un ordinateur, d’une connexion internet et, en présentiel, d’un vidéo-projecteur. Il s’appuie sur un support visuel pour présenter son projet. La durée de sa soutenance est de 30 minutes maximum. À la suite de cette présentation, des questions complémentaires sont posées au candidat pendant 10 minutes maximum.

Taux de réussite

Manque de chance, cette formation est commercialisée que depuis 2025 !

Prix et Inscription

Prix en € TTC :

La WAB : 1 485 € TTC

Option 1 – via Mon Compte Formation

Munissez-vous de vos nom, prénom et numéro de sécurité sociale et connectez / inscrivez-vous sur moncompteformation.fr.
Pour vous inscrire sur une session de La WAB, rdv ici : https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/formation/recherche/81290071000029_data-analytics/81290071000029_data_analytics?contexteFormation=ACTIVITE_PROFESSIONNELLE

Option 2
En contactant La WAB par le biais du formulaire de contact de notre site internet (en bas de cette page) ou en appelant au 05 32 28 01 17